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 La Historia del Big Data

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Scream

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MensajeTema: La Historia del Big Data   Jue 2 Jul 2015 - 23:06

Entre los años 30 y 49 comenzó la era de la computación. En 1940 Turing y Good realizan una máquina capaz de analizar documentos cifrados por los alemanes usando la máquina enigma en la Segunda Guerra Mundial, de tal forma que era capaz de descifrar la clave con la que habían sido cifrados. Y en ese mismo año se realiza una máquina, el Predictor de Kerrison, capaz de automatizar la defensa antiaérea apuntando contra aviones enemigos. Y en 1946 el equipo Proyecto Manhattan consigue utilizar ordenadores para analizar y predecir el comportamiento que podría causar una reacción nuclear en cadena.

Más adelante, entre 1950 y 1969 se introduce la comercialización de la analítica mediante la generación del primer modelo de predicción meteorológica con el análisis de datos. En 1956 se consigue resolver el problema del camino más corto mediante la analítica computacional, lo que permite mejorar la logística y el transporte. En 1958, por su parte, FICO aplica modelos predictivos para las decisiones en los riesgos de créditos, mientras que en 1966 comienza lo que en el futuro se conocerá como SAS Institute, como un proyecto de investigación analítica financiado por el Ministerio de Agricultura de Estados Unidos.

Entre 1970 y 1999 el análisis se populariza, creándose en 1973, por ejemplo, el modelo Black-Scholes para predecir el precio óptimo de las acciones en el futuro, o la primera herramienta comercializada para construir sistemas de apoyo en las decisiones guiadas por modelos en 1980. Pero no es hasta bien entrada la época de los 90, en 1995, cuando se lanzan las webs Amazon y eBay, que suponen el comienzo de la carrera para la personalización de las diversas experiencias online para cada uno de los usuarios. Esto supone la necesidad de que las búsquedas de los motores tengan en cuenta cada vez más la importancia de la relevancia de los resultados, llegando a aplicarse en 1998 algoritmos de búsqueda en Google.

Una vez entrado en el nuevo milenio, la analítica supuso un impacto cada vez más profundo, y sigue aumentando hasta nuestros días. A lo largo de estos 15 años ha ocurrido lo siguiente:

Aumento y generalización del uso de la analítica, a través de precios dinámicos en los billetes de avión, recomendaciones de compras, comprobación del tráfico, etc.

Necesidad del procesamiento del lenguaje natural: Con la llegada de las redes sociales, se hace necesario el análisis de todos aquellos datos no estructurados que se publican día a día, muy lejos de los datos manejados hasta el momento por las bases de dato relacionales. Ésta es una de las necesidades que dieron lugar al desarrollo de bases de datos Big Data, cuyo lenguaje dejó de estar estructurado, para dar paso al NOSQL.

Además de que los usuarios generarán nuevos datos no estructurados, cada vez se creaban más y más, llegando a la cantidad de 2,5 trillones de bytes de datos al día, y subiendo. En 2012 ya existían 1700 millones de dispositivos móviles vendidos y más de 2000 personas registradas en las redes sociales, y ha ido en aumento. Esto impedía utilizar las bases de datos convencionales, y fue el segundo detonante del desarrollo de las bases de datos NOSQL y del Big Data, ya que éste sí permite la gestión de enormes cantidades de datos.

Una vez desarrollado Big Data, su uso ha ido en gran aumento en la mayoría de las organizaciones, sobre todo las de mayor volumen. Esto se hizo posible gracias a granjas de servidores y procesos de bajo coste y alta velocidad, que hace posible la computación distributiva.

Todo esto supone una creciente demanda de talentos para expertos en análisis y gestores para implementación de bases de datos distribuidas que procesen grandes cantidades de datos (entre 2011 y 2012 llegó a aumentar un 15.000% la demanda de puestos de científicos de datos). Todo ello lo hace el trabajo más interesante del siglo XXI hasta la fecha.

Todas estas mejoras han hecho que Big Data llegue a ser lo que es hoy en día, pero se espera que en el futuro la analítica de datos sea prácticamente omnipresente. Entre otras cosas, se espera que en el futuro:

La analítica pueda ser intercambiada en la nube, permitiendo crear la Economía Colaborativa entre negocios, investigadores, emprendedores, etc.

Uso del análisis para el día a día, por ejemplo, en educación, carreras, finanzas, sanidad, etc.

Policía preventiva, que sea capaz de adelantarse mediante el análisis a un gran número de delitos.

Analítica anticipativa, que permita disminuir los accidentes, tanto domésticos como en transportes.

Desaparecerán las campañas de marketing como las conocemos, ya que la publicidad será mucho más centrada en cada consumidor en particular.

Y, finalmente, será más relevante tener licencias sobre datos generados que tener los datos en sí, ya que estos últimos se quedarán obsoletos en muy poco tiempo.

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Última edición por Scream el Vie 3 Jul 2015 - 10:05, editado 1 vez
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SrIntelecto

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MensajeTema: Re: La Historia del Big Data   Jue 2 Jul 2015 - 23:21

Buena información
ahora se mas sobre el tema :-)
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Scream

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MensajeTema: Re: La Historia del Big Data   Vie 3 Jul 2015 - 0:40

Es un honor
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dj_maxell

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MensajeTema: Re: La Historia del Big Data   Vie 3 Jul 2015 - 0:48

Que bueno Scream Smile me impresiona que hoy no hables de enigmas de terror
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MensajeTema: Re: La Historia del Big Data   Vie 3 Jul 2015 - 0:53

dj_maxell escribió:
Que bueno Scream Smile me impresiona que hoy no hables de enigmas de terror
Si jejeje pronto vuelvo a mi zona de confort 

THANKS
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VG_64

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MensajeTema: Re: La Historia del Big Data   Vie 3 Jul 2015 - 10:02

tendría que retroceder hace 4 años y situarme en el verano de 2011, época en la que prácticamente solo usábamos el paint y dar algunas luces y sombras con photoshop 

desde entonces gracias al big data hemos aprendido mucho
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er Paco

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MensajeTema: Re: La Historia del Big Data   Vie 3 Jul 2015 - 10:25

Gran info 
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MensajeTema: Re: La Historia del Big Data   Vie 3 Jul 2015 - 10:40

Beneficios del uso de los datos estructurados
Esto supone la necesidad de que las búsquedas de los motores tengan en cuenta cada vez más la importancia de la relevancia de los resultados, llegando a aplicarse en 1998 algoritmos de búsqueda en Google.
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Scream

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MensajeTema: Re: La Historia del Big Data   Vie 3 Jul 2015 - 17:46

THANKS FRIENDS
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